Applied Computational Social Sciences
Data-Intensive Governance - PSL Institute
Une expertise de recherche en sciences sociales articulée avec des capacités en sciences des données pour :
- Renforcer la pertinence de la recherche académique sur les grandes problématiques sociétales
- Eclairer la décision publique et privée
- Favoriser une meilleure gouvernance collective
Prochaines sessions des groupes de travail
2024-09-19 at 12:15h - NLP (Natural Language Processing) working group
Haeji Yun (Executive Master Big Data et IA Dauphine)
Développement d’un dashboard pour l’analyse du sentiment (bert) et l’extraction des facettes évoquée dans un corpus d’avis Airbnb
2024-10-03 at 12:15h - NLP (Natural Language Processing) working group
Careers trajectories analysis of executives in large corporations based on publicly available data(i.e. Linkedin) with sequence analysis methods and ML methods
2024-10-17 at 12:15h - NLP (Natural Language Processing) working group
Olivier Caron (DRM dauphine)
Du NER avec Gliner sur un corpus Twitter : identifier les vaccins et les allégations d'effet primaires et secondaires.
2024-10-24 at 12:15h - NLP (Natural Language Processing) working group
Sophie Balech (Université d'Amiens) et Catherine Aussilhou (Université de Nice)
Ré-entraînement(s) de CamemBERT pour catégoriser la nature des posts des marques sur les réseaux sociaux
2024-11-07 at 12:15h - NLP (Natural Language Processing) working group
Benjamin Levy ( DRM Dauphine)
Sentiments et émotions à l'épreuve des avis des usagers des services publics et des méthodes de mesure
2024-11-21 at 12:15h - NLP (Natural Language Processing) working group
Camille Lacan (Perpignan University)
Multimodal LLMs to measure coherence between text and images in crowdfunding campaign success
Partenaires
© 2022 tous droits réservés.
Graphiques en page d'accueil issus de diverses recherches menées par des membres de l'institut.
Contact : bruno.chavesferreira@dauphine.psl.eu