Fabrice Rossi

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Rossi
  • Paris Dauphine-PSL University
  • CEREMADE (CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision)

MAIN RESEARCH AREAS:

  • Données graphiques
  • Données temporelles
  • Détection de rupture et d'anomalie
  • Analyse exploratoire

RESEARCH PROJECTS/INITIATIVES:

  • Depuis 2014 : Membre du conseil de l’UFR Mathématiques et informatique de l’Université Paris I- Ecole Normale Supérieure
  • Depuis 2012 : Membre du bureau du SAMM (équipe Statistiques, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire)
  • Projet ANR 2009 – 2011 : Participation au projet ANR VIROSCOPY (programme SYSCOMM 2008)
  • Projet européen jan. 01 – déc. 03 : Responsable pour Paris-IX Dauphine du projet européen ASSO (IST2000-25161) - réalisation d’un nouvel outil logiciel d’analyse de données destiné aux instituts officiels de statistiques (ASSO : Analysis System of Symbolic Official data)
  • Autres financements : 2018–2021 Responsable pour Paris 1 du projet DeepSec en sécurité informatique, collaboration avec Quarkslab financée par la Direction Générale de l’Armement
  • Très nombreux contrats de recherche avec des entreprises
  • Vulgarisation : 2003 – 2006 - Collaborateur du GNU/Linux Magazine France: rédaction de 11 articles sur l’intelligence artificielle et sur les logiciels libres. 2003 : Collaborateur de Multi-System & Internet Security Cookbook, rédaction de 2 articles sur la sécurité informatique

SELECTED PUBLICATIONS:

  • Marco Corneli, Pierre Latouche et Fabrice Rossi. “Multiple change points detection and clustering in dynamic networks”. In : Statistics and Computing 28.5 (sept. 2018), p. 989-1007
  • Romain Guigourès, Marc Boullé et Fabrice Rossi. “Discovering patterns in timevarying graphs : a triclustering approach”. In : Advances in Data Analysis and Classification 12.3 (sept. 2018), p. 509-536
  • Alex Endert, William Ribarsky, C. Turkay, B.L. William Wong, Ian Nabney, Igniacio Díaz Blanco et Fabrice Rossi. “The State of the Art in Integrating Machine Learning into Visual Analytics”. In : Computer Graphics Forum 36.8 (déc. 2017), p. 458-486
  • Aurélia Feugnet, Fabrice Rossi et Clara Filet. “Co-presence Analysis and Economic Patterns : Mediterranean Imports in the Celtic World”. In : Frontiers in Digital Humanities 4 (2017)
  • Arnaud De Myttenaere, Boris Golden, Bénédicte Le Grand et Fabrice Rossi. “Mean Absolute Percentage Error for regression models”. In : Neurocomputing 192 (juin 2016), p.38-48

Partenaires

CNRS Dauphine INSP Mines Nicod

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Graphiques en page d'accueil issus de diverses recherches menées par des membres de l'institut.

Contact : bruno.chavesferreira@dauphine.psl.eu