" Au cours de cet exposé, je présenterai un projet sur l'analyse de grands corpus littéraires des 19e et 20e siècles. Les modèles tels que Bert, Llama ou Mistral ont des performances souvent bluffantes, et le TAL peut parfois sembler être un problème résolu, au moins pour certaines tâches traditionnelles. Cependant, un examen plus approfondi révèle que des tâches comme la coréférence continuent de poser problème. C'est particulièrement le cas lorsqu'on travaille sur des textes longs, comme les romans, et encore plus lorsque la langue cible n'est pas l'anglais. Je détaillerai nos résultats et quelques perspectives pour les mois à venir. En conclusion, on verra que la littérature offre un terrain de jeu naturel, et souvent plus difficile que la plupart des benchmarks utilisés publiquement. "