Recrutements

L’Université PSL recrute 1 ingénieur(e) en science des données
pour les sciences sociales

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Dans le cadre du développement de l’Institut ACSS, l’Université PSL recrute une/un ingénieur(e) d’études (IE) en science des données. Elle/il sera chargé(e) de mettre en œuvre des méthodes et outils de collecte et traitement de données issues de sources variées (Web, bases de données institutionnelles, archives, etc.). Elle/il aura également la responsabilité de veiller au respect des bonnes pratiques en matière de développement et de gestion du code et des données. Enfin, ielle/il contribuera au développement de modèles statistiques ou d’apprentissage automatique (notamment dans le domaine du traitement automatisé de la langue naturelle).

Créé au sein de l’Université Paris Sciences et Lettres (PSL) et hébergé à Paris Dauphine, l’Institut « Applied Computational Social Sciences » a pour vocation de renforcer la recherche sur les grandes problématiques sociétales (cohésion politique et sociale, transition écologique, transformation numérique, efficacité et compétitivité économique) en articulant sciences des données et sciences sociales.

L’Institut collecte et traite à larges échelle des données hétérogènes tant pour permettre des avancées scientifiques que pour contribuer à éclairer le débat public et la décision. Il réunit sur une équipe pluridisciplinaire de chercheurs et s’appuie sur une équipe d’ingénieurs qui apportent leurs expertises pour constituer des bases de données originales et opérer des traitements complexes. Ces projets sont initiés et portés par des laboratoires du CNRS, de Dauphine, de l’ENS, de l’INSP, et des MinesParis-Tech. Les résultats des travaux ont vocation à être largement diffusés auprès de partenaires institutionnels et du monde économique.

Procédure de candidature :

Le formulaire de candidature est disponible à cette adresse : https://acss-dig.psl.eu/fr/candidate. Il devra inclure un CV, d’une lettre de motivation et du relevé des derniers diplômes. L’examen des candidatures commencera le 12 décembre 2023 et se poursuivra jusqu’à ce que les postes soient pourvus. Prise de fonctions le 1er février 2024.

Contact : Bruno Chaves Ferreira bruno.chavesferreira@dauphine.psl.eu

Formation et compétences requises :

Compétences nécessaires :

  • Connaissance approfondie de l’écosystème Python (et/ou R) en traitement, analyse et visualisation de données.
  • Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Méthodologies de développement : tests unitaires, gestion de versions (GIT).
  • Compréhension des méthodes scientifiques des sciences humaines et sociales.

Compétences additionnelles souhaitées :

  • Connaissance des paradigmes principaux d’apprentissage automatique (régression, classification supervisée, clustering, visualisation, etc.).
  • Pratique des services web modernes (architecture REST, formats JSON, XML, etc.) et des expressions régulières.
  • Une expérience en traitement de la langue naturelle (NLP) sera vivement appréciée.

Formation :

Titulaire d’un master informatique, maths-info ou d’un diplôme d’école d’ingénieur.

Divers :

  • Peut convenir à un premier poste.
  • Il s’agit d’une création de poste sur CDD pour une durée de 1 an renouvelable
  • Rémunération suivant profil et expérience en fonction des grilles CNRS.
  • Le poste est basé à l’université de Paris Dauphine.

Partenaires

CNRS Dauphine INSP Mines Nicod

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Graphiques en page d'accueil issus de diverses recherches menées par des membres de l'institut.

Contact : bruno.chavesferreira@dauphine.psl.eu