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L’Université PSL recrute 1 ingénieur(e) de recherche en science des données
pour les sciences sociales
Dans le cadre du développement de l’Institut ACSS, l’Université PSL recrute une/un ingénieur(e) d’études (IE) en science des données. Elle/il sera chargé(e) de mettre en œuvre des méthodes et outils de collecte et traitement de données issues de sources variées (Web, bases de données institutionnelles, archives, etc.). Elle/il aura également la responsabilité de veiller au respect des bonnes pratiques en matière de développement et de gestion du code et des données. Enfin, ielle/il contribuera au développement de modèles statistiques ou d’apprentissage automatique (notamment dans le domaine du traitement automatisé de la langue naturelle).
Créé au sein de l’Université Paris Sciences et Lettres (PSL) et hébergé à Paris Dauphine, l’Institut « Applied Computational Social Sciences » a pour vocation de renforcer la recherche sur les grandes problématiques sociétales (cohésion politique et sociale, transition écologique, transformation numérique, efficacité et compétitivité économique) en articulant sciences des données et sciences sociales.
L’Institut collecte et traite à larges échelle des données hétérogènes tant pour permettre des avancées scientifiques que pour contribuer à éclairer le débat public et la décision. Il réunit sur une équipe pluridisciplinaire de chercheurs et s’appuie sur une équipe d’ingénieurs qui apportent leurs expertises pour constituer des bases de données originales et opérer des traitements complexes. Ces projets sont initiés et portés par des laboratoires du CNRS, de Dauphine, de l’ENS, de l’INSP, et des MinesParis-Tech. Les résultats des travaux ont vocation à être largement diffusés auprès de partenaires institutionnels et du monde économique.
Procédure de candidature :
Le formulaire de candidature est disponible à cette adresse : https://acss-dig.psl.eu/fr/candidate. Il devra inclure un CV, d’une lettre de motivation et du relevé des derniers diplômes. L’examen des candidatures commencera le 2 juillet 2024 et se poursuivra jusqu’à ce que les postes soient pourvus. Prise de fonctions le 1er septembre (ou octobre) 2024.
Contact : Bruno Chaves Ferreira bruno.chavesferreira@dauphine.psl.eu
Formation et compétences requises :
Compétences nécessaires :
- Expérience dans le développement de réseaux de neurones profonds et autres modèles statiques avancés appliqués au traitement automatisé du langage sur de larges corpus.
- Maîtrise des écosystèmes Python et/ou R dédiés à la science des données.
- Plus spécifiquement en Python, maîtrise de numpy, pandas, spacy et pytorch.
- En R, maîtrise du tidyverse, de tidymodels et des bibliothèques associées, ainsi que de torch.
- Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
- Compréhension des méthodes scientifiques des sciences humaines et sociales.
Compétences additionnelles souhaitées :
- Expérience dans le réglage des hyperparamètres pour les grands modèles de langage (LLM) afin d’améliorer les performances et l’efficacité.
- Familiarité avec le « fine-tuning » de modèles basés sur des architectures de type « Transformers ».
- Connaissance des techniques d’entraînement distribué et de l’exploitation des GPU dans un cluster.
- Pratique des services web modernes (architecture REST, formats JSON, XML, etc.).
Formation :
Titulaire d’un master informatique, maths-info ou d’un diplôme d’école d’ingénieur.
Divers :
- Peut convenir à un premier poste.
- Il s’agit d’une création de poste sur CDD pour une durée de 1 an renouvelable
- Rémunération suivant profil et expérience en fonction des grilles CNRS.
- Le poste est basé à l’université de Paris Dauphine.
PSL University is hiring:
1 senior data-scientist (research engineer) for social sciences
Printer friendly version (pdf)
In the context of the development of the ACSS institute, PSL university is hiring one junior data-scientists. She/he will be responsible for implementing strategies, tools and methods for producing and analyzing data from various sources (Web, institutional databases, archives, etc.). She/he will also be responsible for ensuring compliance with best practices in matter of code and data management. Finally, she/he will contribute to the development of statistical analysis or machine learning algorithms (particularly in the field of natural language processing).
Created by the University Paris Sciences and Letters (PSL) and hosted by Paris-Dauphine, the «Applied Computational Social Sciences» Institute aims to strengthen research on major societal issues (political and social cohesion, ecological transition, digital transformation, economic efficiency and competitiveness) by linking data sciences and social sciences.
The Institute collects and processes heterogeneous data on a large scale both to enable scientific advances and to help inform public dialog and decision-making.
It brings together a multidisciplinary team of researchers and relies on a team of engineers in data science who bring their expertise to build original databases and perform sophisticated analysis. These projects are initiated and supported by research units affiliated to the French National Institute for Research (CNRS) and a group of outstanding research universities. The outcomes of the Institute activities are also featured to reach policymaking and business audiences.
Application:
The application form is available at this address: https://acss-dig.psl.eu/en/candidate. It should include a CV, a cover letter, and a transcript of concluded university degrees. Review of applications will begin July 2nd, 2024 and continue until the positions are closed. Starting date: September (or Octover) 1st, 2024.
Contact : Bruno Chaves Ferreira bruno.chavesferreira@dauphine.psl.eu
Required Training and Skills:
Requested Skills:
- Hands-on experience in developing deep neural networks and other advanced static models applied to automated language processing on large corpora.
- Mastery of Python and R ecosystems dedicated to data science.
- More specifically in Python, mastery of numpy, pandas, spacy and pytorch.
- In R, proficiency in tidyverse, tidymodels and associated libraries, and torch.
- Proficiency in relational databases.
- Understanding of scientific methods in the humanities and social sciences.
Additional Skills:
- Experienced in tuning hyperparameters for large language models (LLMs) to improve performance and efficiency.
- Familiar with fine-tuning models such as BERT, GPT, and Transformer-based architectures.
- Knowledgeable in distributed training techniques and leveraging GPUs in a cluster.
- Practice of modern web services (REST architecture, JSON formats, XML, etc.).
- Development methodologies: unit tests, version control (GIT).
Education:
Master’s degree in computer science, math-data science, or an engineering school degree.
Miscellaneous:
- May be suitable for a first position.
- This is a new position on a fixed term contract for a period of 1 year, renewable
- Remuneration according to profile and experience (in accordance with the CNRS’s guidelines)
- The position is based at the University of Paris Dauphine.
Partenaires
© 2022 tous droits réservés.
Graphiques en page d'accueil issus de diverses recherches menées par des membres de l'institut.
Contact : bruno.chavesferreira@dauphine.psl.eu